·【蓝桥】·垒骰子

蓝桥杯真题中一道动态规划的好题目~

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题目描述
垒骰子
赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子,就是把骰子一个垒在另一个上边,不能歪歪扭扭,要垒成方柱体。
经过长期观察,atm 发现了稳定骰子的奥秘:有些数字的面贴着会互相排斥!
我们先来规范一下骰子:1 的对面是 4,2 的对面是 5,3 的对面是 6。
假设有 m 组互斥现象,每组中的那两个数字的面紧贴在一起,骰子就不能稳定的垒起来。
atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。
两种垒骰子方式相同,当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。
由于方案数可能过多,请输出模 10^9 + 7 的结果。
不要小看了 atm 的骰子数量哦~
「输入格式」
第一行两个整数 n m
n表示骰子数目
接下来 m 行,每行两个整数 a b ,表示 a 和 b 数字不能紧贴在一起。
「输出格式」
一行一个数,表示答案模 10^9 + 7 的结果。
「样例输入」
2 1
1 2
「样例输出」
544
「数据范围」
对于 30% 的数据:n <= 5
对于 60% 的数据:n <= 100
对于 100% 的数据:0 < n <= 10^9, m <= 36

题目描述

  1. 将n个骰子垒起来,其中有m组互斥情况,求垒骰子的方式有多少种
  2. 由输入样例可知,544 = 4* 4(6+6+6+6+5+5);
    即1、2互斥,以1和2朝向的数字都有5个,另外每个骰子都可以四个方向水平旋转,两个骰子便是4
    4
  3. 推广到n个骰子,旋转可以单独计算,即 4^n;
    发现每一层不同数字朝向的数字个数取决于上一层,如输入样例拓展到第三层,
    1朝向数字个数 = 6+6+6+5+5(上一层的2互斥,2的对面是5)、
    2朝向的数字个数 = 6+6+6+5+5(上一层的1互斥,1的对面是6)、
    3朝向的数字个数 = 6+6+6+6+5+5

算法思想

  • 动态规划的思想孕育而生:
    ①重叠子问题:每一层不同数字的朝向的数字个数由上一层决定
    ②最优子结构:从第1层推导到第n层,局部最优可构造全局最优
  • dp[i][j]表示前i层数字j朝向的数字个数;
    op[]记录骰子中数字的对面;
    confict[][]记录互斥的情况,true表示互斥
    $$dp[i][j] = \sum_{k=1}^{6}{dp[i-1][k]}(前提:confict[op[j]][k]!=true)$$
  • 数组大小需要dp[n][7],考虑每一层是由上一层递推而来,空间可节省到dp[2][7]

——————————————完整代码————————————————

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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17
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28
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39
40
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48
49
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55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
/*

*/

#include <iostream>

using namespace std;
/*
dp[i][j] = 求和dp[i-1][j](j = 1,2,3,4,56)
*/

typedef long long ll;
const int MOD = 1e9+7;
int n, m;
int op[7], dp[2][7];//对面的数字计入数组op[], dp递推式
bool confict[7][7]; //记录互斥状态
ll pow(int x, int n){//求x^n
ll ans = 1;
while(n){
if(n&1)
ans = ans*x%MOD;
x = x*x%MOD;
n >>= 1;
}
return ans;
}
void init(){//初始化
op[1] = 4;
op[4] = 1;
op[2] = 5;
op[5] = 2;
op[3] = 6;
op[6] = 3;
for(int i = 1; i <= 6; ++i){
dp[0][i] = 1;
}
}
int main(){
init();
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 0; i < m; ++i){
int x, y;
scanf("%d%d", &x, &y);
confict[x][y] = true;
confict[y][x] = true;
}
int lev = 0;
for(int i = 2; i <= n; ++i){
lev = 1 - lev;//0变为1,1变为0
for(int j = 1; j <= 6; ++j){
dp[lev][j] = 0;
for(int k = 1; k <= 6; ++k){
if(confict[op[j]][k])
continue;
dp[lev][j] = (dp[lev][j] + dp[1-lev][k]) % MOD;
}
//cout << dp[lev][j] << " ";
}
//cout << endl;
}
ll sum = 0;
//cout << sum << endl;
for(int i = 1; i <= 6; ++i){
sum = (sum+dp[lev][i]) % MOD;
}
printf("%lld", sum*pow(4, n)%MOD);
return 0;
}